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大数据安全技术（大数据系列丛书）书籍详细信息

  • ISBN：9787302608936
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内容简介：

本书在全面梳理和分析国内外在大数据安全保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上，对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章，内容包括大数据安全相关技术、密码技术及网络安全协议、大数据平台Hadoop的安全机制、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术，并对大数据采集、存储、处理、交换、销毁等生命周期中各阶段的安全框架与防护技术进行了详细介绍，最后介绍了大数据算法基础及其攻击模式、国内外大数据安全与隐私保护相关法律法规等内容。 本书内容丰富、涵盖面广、系统性强，可作为信息安全、数据科学与大数据技术、网络安全与执法、数据警务技术等相关专业本科生、研究生学习大数据安全与隐私保护的教材及参考书，也可作为网络安全、大数据等领域教师和工程技术人员的参考书。

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其它内容：

书籍介绍

本书在全面梳理和分析国内外在大数据安全保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上，对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章，内容包括大数据安全相关技术、密码技术及网络安全协议、大数据平台Hadoop的安全机制、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术，并对大数据采集、存储、处理、交换、销毁等生命周期中各阶段的安全框架与防护技术进行了详细介绍，最后介绍了大数据算法基础及其攻击模式、国内外大数据安全与隐私保护相关法律法规等内容。 本书内容丰富、涵盖面广、系统性强，可作为信息安全、数据科学与大数据技术、网络安全与执法、数据警务技术等相关专业本科生、研究生学习大数据安全与隐私保护的教材及参考书，也可作为网络安全、大数据等领域教师和工程技术人员的参考书。

书籍真实打分

  • 故事情节：8分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：6分

  • 语言运用：6分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：4分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：4分

  • 实用性：6分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：6分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：4分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：5分

  • 事实准确性：6分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：3分

  • 书籍信息完全性：9分

  • 网站更新速度：6分

  • 使用便利性：3分

  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：5分

  • 是否包含广告：9分

  • 加载速度：5分

  • 安全性：5分

  • 稳定性：3分

  • 搜索功能：4分

  • 下载便捷性：5分

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下载评价

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  • 网友 国***芳：

    五星好评

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ISBN：9787302608936
出版社：暂无出版社
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作者：暂无作者
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