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  • ISBN：9787111127673
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2003-9
  • 页数：689
  • 价格：69.00元
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

本书的主要特点：

　　最新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。

　　新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。

　　特征选择技术。

　　线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。

　　独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。

　　不仅介绍了聚类算法的最新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。

　　各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

本书的主要特点：

　　最新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。

　　新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。

　　特征选择技术。

　　线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。

　　独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。

　　不仅介绍了聚类算法的最新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。

　　各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。

书籍真实打分

  • 故事情节：3分

  • 人物塑造：7分

  • 主题深度：8分

  • 文字风格：3分

  • 语言运用：6分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：3分

  • 知识深度：7分

  • 知识广度：4分

  • 实用性：4分

  • 章节划分：5分

  • 结构布局：4分

  • 新颖与独特：6分

  • 情感共鸣：4分

  • 引人入胜：9分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：4分

  • 事实准确性：6分

  • 文化贡献：9分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：5分

  • 网站更新速度：4分

  • 使用便利性：4分

  • 书籍清晰度：7分

  • 书籍格式兼容性：7分

  • 是否包含广告：3分

  • 加载速度：5分

  • 安全性：5分

  • 稳定性：6分

  • 搜索功能：5分

  • 下载便捷性：8分

下载点评

  • 一星好评(221+)
  • 差评少(561+)
  • 还行吧(127+)
  • 少量广告(105+)
  • 字体合适(98+)
  • 下载速度快(345+)

下载评价

  • 网友 菱***兰：

    特好。有好多书

  • 网友 石***烟：

    还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的

  • 网友 蓬***之：

    好棒good

  • 网友 冯***卉：

    听说内置一千多万的书籍，不知道真假的

  • 网友 孔***旋：

    很好。顶一个希望越来越好，一直支持。

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    品相完美

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    加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦

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    如果满分一百分，我愿意给你99分，剩下一分怕你骄傲

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  • 网友 石***致：

    挺实用的，给个赞！希望越来越好，一直支持。

  • 网友 郗***兰：

    网站体验不错

  • 网友 索***宸：

    书的质量很好。资源多

  • 网友 国***芳：

    五星好评

  • 网友 田***珊：

    可以就是有些书搜不到

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模式识别分类索引数据信息

ISBN：9787111127673
出版社：暂无出版社
出版日期：2003-9
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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