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白话深度学习与TensorFlow书籍详细信息

  • ISBN:9787111574576
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-7-31
  • 页数:304
  • 价格:69.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。

基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。

原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。

扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。


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作者介绍:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。

基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。

原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。

扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。


书籍真实打分

  • 故事情节:6分

  • 人物塑造:3分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:4分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:6分

  • 知识深度:5分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:7分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:4分

  • 情感共鸣:5分

  • 引人入胜:8分

  • 现实相关:9分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:6分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:4分

  • 使用便利性:4分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:3分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:6分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:8分

  • 下载便捷性:6分


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  • 值得购买(79+)
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  • 体验差(435+)
  • 内容完整(140+)
  • 章节完整(346+)
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  • 无盗版(83+)

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  • 网友 扈***洁:

    还不错啊,挺好

  • 网友 谭***然:

    如果不要钱就好了

  • 网友 蓬***之:

    好棒good

  • 网友 晏***媛:

    够人性化!

  • 网友 马***偲:

    好 很好 非常好 无比的好 史上最好的

  • 网友 师***怡:

    说的好不如用的好,真心很好。越来越完美

  • 网友 龚***湄:

    差评,居然要收费!!!

  • 网友 冉***兮:

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 曾***文:

    五星好评哦

  • 网友 孙***夏:

    中评,比上不足比下有余


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