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本书从Elasticsearch的功能和业务场景开始介绍，逐步深入讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。

本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计进行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。

本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍开发实战，很适合Java后端开发工程师、大数据开发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以作为培训机构的教材，用来指导Elasticsearch新手的入门学习。

原理篇

第 1章 快速入门 03

1 1 Elasticsearch简介 03

1 2 Elasticsearch的典型接入方式 04

1 2 1 将Elasticsearch作为数据源 04

1 2 2 给已有系统添加Elasticsearch 05

1 2 3 使用Elastic Stack 05

1 3 专有名词解释 06

1 4 安装Elasticsearch 7 9 1 08

1 5 安装Kibana调试Elasticsearch 09

1 6 Elasticsearch节点的重要配置 11

1 6 1 集群节点的配置方法和优先级 12

1 6 2 elasticsearch yml的重要配置 13

1 6 3 配置JVM的堆内存大小 15

1 7 本章小结 16

第 2章 深入原理 17

2 1 搜索引擎的基本原理 17

2 2 Elasticsearch集群的形成机制 19

2 2 1 集群节点的发现、选举和引导过程 20

2 2 2 集群状态的发布过程 20

2 3 索引分片的分配机制 21

2 3 1 分片的分配 21

2 3 2 分片分配的过程 22

2 3 3 分片分配的感知 25

2 3 4 分片分配的过滤 27

2 4 索引分片的恢复机制 28

2 4 1 分片的恢复 29

2 4 2 分片恢复的过程 29

2 4 3 减少不必要的分片恢复 32

2 5 索引数据的写入过程 33

2 6 索引数据的搜索过程 35

2 7 本章小结 36

应用篇

第3章 索引数据 41

3 1 使用映射定义索引结构 41

3 1 1 映射的概念和使用 41

3 1 2 映射支持的常规字段类型 43

3 1 3 忽略映射中不合法的数据 48

3 1 4 字段复制和字段存储 51

3 1 5 动态映射 54

3 2 索引中数据的增删改查 60

3 2 1 使用REST端点对索引映射中的数据进行增删改查 61

3 2 2 使用乐观锁进行并发控制 63

3 2 3 索引数据的批量写入 65

3 3 索引数据的路由规则 68

3 3 1 索引数据路由的原理 69

3 3 2 使用自定义路由分发数据 69

3 4 索引的别名 73

3 4 1 别名的创建和删除 73

3 4 2 别名配合数据过滤 74

3 4 3 别名配合数据路由 76

3 5 滚动索引 77

3 6 索引的状态管理 80

3 6 1 清空缓存 80

3 6 2 刷新索引 81

3 6 3 冲洗索引 81

3 6 4 强制合并 82

3 6 5 关闭索引 82

3 6 6 冻结索引 83

3 7 索引的块 83

3 8 索引模板 84

3 8 1 使用索引模板定制索引结构 84

3 8 2 使用模板组件简化模板配置 88

3 9 索引的监控 90

3 9 1 监控索引的健康状态 90

3 9 2 监控索引分片的段数据 91

3 9 3 监控索引分片的分配 93

3 9 4 监控索引分片的恢复 93

3 9 5 监控索引的统计指标 95

3 10 控制索引分片的分配 97

3 11 本章小结 98

第4章 文本分析 99

4 1 文本分析的原理 99

4 2 使用内置的分析器分析文本 100

4 2 1 标准分析器 100

4 2 2 简单分析器 105

4 2 3 空格分析器 106

4 3 使用IK分词器分析文本 108

4 3 1 安装IK分词器 108

4 3 2 在索引中使用IK分词器 108

4 4 自定义文本分析器分析文本 112

4 4 1 字符过滤器 112

4 4 2 分词器 115

4 4 3 分词过滤器 119

4 4 4 给索引添加自定义分析器 124

4 5 查看文档的词条向量 127

4 6 keyword类型字段的标准化 131

4 7 本章小结 134

第5章 搜索数据 135

5 1 精准级查询 136

5 1 1 术语查询 136

5 1 2 多术语查询 137

5 1 3 主键查询 139

5 1 4 范围查询 140

5 1 5 存在查询 142

5 1 6 前缀查询 143

5 1 7 正则查询 145

5 1 8 通配符查询 146

5 2 全文检索 147

5 2 1 匹配搜索 148

5 2 2 布尔前缀匹配搜索 150

5 2 3 短语搜索 151

5 2 4 短语前缀匹配搜索 152

5 2 5 多字段匹配搜索 152

5 2 6 查询字符串搜索 153

5 3 经纬度搜索 156

5 3 1 圆形搜索 156

5 3 2 矩形搜索 158

5 3 3 多边形搜索 160

5 4 复合搜索 161

5 4 1 布尔查询 161

5 4 2 常量得分查询 164

5 4 3 析取查询 165

5 4 4 相关度增强查询 166

5 5 搜索结果的总数 166

5 6 搜索结果的分页 167

5 6 1 普通分页 168

5 6 2 滚动分页 168

5 6 3 Search after分页 169

5 7 搜索结果的排序 171

5 8 筛选搜索结果返回的字段 172

5 9 高亮搜索结果中的关键词 174

5 10 折叠搜索结果 175

5 11 解释搜索结果 180

5 12 本章小结 181

第6章 聚集统计 183

6 1 度量聚集 183

6 1 1 平均值聚集 184

6 1 2 值和小值聚集 185

6 1 3 求和聚集 186

6 1 4 统计聚集 186

6 1 5 基数聚集 187

6 1 6 百分比聚集 188

6 1 7 百分比等级聚集 190

6 1 8 头部命中聚集 191

6 1 9 矩阵统计聚集 192

6 2 桶聚集 194

6 2 1 词条聚集 194

6 2 2 范围聚集 198

6 2 3 日期范围聚集 200

6 2 4 直方图聚集 202

6 2 5 日期直方图聚集 204

6 2 6 缺失聚集 207

6 2 7 过滤器聚集 208

6 2 8 多过滤器聚集 209

6 3 管道聚集 210

6 3 1 平均桶聚集 211

6 3 2 求和桶聚集 212

6 3 3 桶和小桶聚集 214

6 3 4 累计求和桶聚集 216

6 3 5 差值聚集 217

6 4 使用fielddata聚集text字段 219

6 5 使用全局有序编号加快聚集速度 221

6 6 给聚集请求添加后过滤器 222

6 7 本章小结 224

第7章 父子关联 226

7 1 使用对象数组存在的问题 226

7 2 嵌套对象 229

7 2 1 在索引中使用嵌套对象 229

7 2 2 嵌套对象的搜索 231

7 2 3 嵌套对象的聚集 236

7 3 join字段 240

7 3 1 在索引中使用join字段 240

7 3 2 join字段的搜索 243

7 3 3 join字段的聚集 248

7 4 在应用层关联数据 253

7 5 本章小结 255

第8章 Java高级客户端编程 257

8 1 开发前的准备 257

8 2 建立索引并写入数据 259

8 2 1 创建映射 259

8 2 2 写入、修改、删除数据 263

8 3 搜索数据 267

8 4 统计分析 274

8 5 为索引接入实时数据 278

8 6 本章小结 279

第9章 集群扩展和性能优化 280

9 1 节点的角色类型 280

9 2 在CentOS 7上搭建Elasticsearch集群 282

9 2 1 准备工作 282

9 2 2 安装集群 284

9 2 3 验证安装 286

9 3 推荐的集群配置 288

9 4 监控集群 292

9 4 1 监控集群的状态信息 292

9 4 2 监控集群的健康状态 294

9 4 3 监控集群节点的统计指标 295

9 4 4 监控节点的热点线程 298

9 4 5 查看慢搜索日志 298

9 4 6 查看慢索引日志 299

9 5 索引分片数的设置与横向扩容 300

9 6 优化索引的写入速度 303

9 6 1 避免写入过大的文档 303

9 6 2 合并写入请求 304

9 6 3 适当增大写入的线程数和索引缓冲区 307

9 7 优化搜索的响应速度 307

9 7 1 避免深度分页 308

9 7 2 合并搜索请求 308

9 7 3 使用缓存加快搜索速度 311

9 7 4 控制搜索请求的路由 313

9 8 集群的重启 314

9 8 1 全集群重启 315

9 8 2 滚动重启 316

9 9 集群的备份和恢复 317

9 9 1 搭建共享文件目录 317

9 9 2 备份集群数据 319

9 9 3 恢复集群数据 322

9 9 4 删除备份数据 323

9 9 5 自动化备份 323

9 10 远程集群 325

9 10 1 配置远程集群 325

9 10 2 搜索远程集群的数据 327

9 11 本章小结 328

发散篇

第 10章 Logstash：数据的源泉 333

10 1 Logstash的工作原理 333

10 2 Logstash的安装和目录结构 334

10 3 Logstash的重要配置 335

10 4 Logstash采集脚本的结构 336

10 5 实战举例的执行 337

10 5 1 采集Nginx日志数据到索引中 338

10 5 2 全量抽取表数据到索引中 340

10 5 3 增量抽取表数据到索引中 345

10 5 4 如何给敏感配置项加密 347

10 6 本章小结 347

第 11章 Kibana：数据可视化利器 349

11 1 在CentOS 7上安装Kibana 349

11 2 用Kibana可视化管理数据 350

11 2 1 索引管理 350

11 2 2 快照备份和恢复管理 352

11 2 3 远程集群管理 357

11 3 开发工具 358

11 3 1 REST端点控制台 358

11 3 2 搜索调试器 359

11 3 3 Grok正则模式调试器 360

11 4 数据可视化分析 360

11 4 1 Discover发现 360

11 4 2 Visualize可视化组件 362

11 4 3 Maps地图 363

11 4 4 Dashboard大屏仪表盘 364

11 4 5 Canvas画布 364

11 4 6 查看样例数据 365

11 5 本章小结 367

第 12章 Beats家族：精细化数据采集 368

12 1 Beats家族在Elastic Stack中的职责 368

12 2 Filebeat的安装和工作原理 369

12 3 filebeat yml的重要配置 370

12 4 Filebeat采集Nginx日志到

Elasticsearch中 372

12 5 Filebeat采集日志到Logstash中 375

12 6 本章小结 378

武汉大学计算机硕士，长期专注于Java后端开发，擅长领域为微服务、全文检索和大数据分析。目前供职于中国科学院下某研究所担任高级研发工程师，长期在一线担任开发职位，项目经验丰富，热衷于开源事业，乐于做技术分享和交流。

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书籍介绍

本书从Elasticsearch的功能和业务场景开始介绍，逐步深入讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。

本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计进行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。

本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍开发实战，很适合Java后端开发工程师、大数据开发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以作为培训机构的教材，用来指导Elasticsearch新手的入门学习。