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数字图像处理实习教程(贾永红等)书籍详细信息

  • ISBN:9787307053793
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2007-01
  • 页数:187
  • 价格:15.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书内容涵盖专业基础和专业知识,由浅入深,由单项到综合逐步提升;取材先进、新颖、实用,理论联系实际;技能培养由点及面到系统,摆脱简单的知识学习、理论验证等传统实践教学模式,积极引导学生独立钻研和相互协作,努力培养学生设计开发、实践创新和综合运用知识的能力。为学生学习后续课程奠定了扎实的基础。

本书不仅可以作为遥感科学与技术、计算机科学与技术、光学、电子、测绘、地理信息系统、通信和自动控制等专业的学生实习教材和参考资料,

也可作为工程技术人员和科研人员进行数字图像处理研究和开发的技术资料。


书籍目录:

部分 实习预备知识

 一、创建vc++应用工程的基本流程

 二、位图操作cdib类的实现

 三、基于cdib类的位图文件读取、显示和存储

第二部分 课间实习

 实习一 灰度图像直方图统计

 实习二 图像增强操作

第三部分 集中实习

 (一) 基础实习(必做)

  实习一 实现raw→bmp格式的转换 

  实习二 灰度图像对比度增强

  实习三 图像局部处理

 (二) 综合性实习(选做)

  单元一 灰度图像中值滤波

  单元二 图像几何处理:图像平移、缩放和旋转变换

  单元三 图像频域处理

  单元四 伪彩色增强

  单元五 基于高通滤波的影像融合

  单元六 基于his变换的影像融合方法

  单元七 灰度图像边缘检测

  单元八 图像二值化:判断分析法

  单元九 hough变换检测直线

  单元十 霍夫曼编码

  单元十一 图像的行程编码

  单元十二 纹理图像的自相关函数分析法 

  单元十三 灰度共生矩阵特征提取

  单元十四 基于灰度的模板匹配

  单元十五 基于特征的模板匹配

  单元十六 形状特征提取

第四部分 实习项目的c++源程序代码

参考文献


作者介绍:

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出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书内容涵盖专业基础和专业知识,由浅入深,由单项到综合逐步提升;取材先进、新颖、实用,理论联系实际;技能培养由点及面到系统,摆脱简单的知识学习、理论验证等传统实践教学模式,积极引导学生独立钻研和相互协作,努力培养学生设计开发、实践创新和综合运用知识的能力。为学生学习后续课程奠定了扎实的基础。 本书不仅可以作为遥感科学与技术、计算机科学与技术、光学、电子、测绘、地理信息系统、通信和自动控制等专业的学生实习教材和参考资料,也可作为工程技术人员和科研人员进行数字图像处理研究和开发的技术资料。


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:7分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:3分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:7分

  • 知识深度:5分

  • 知识广度:9分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:9分

  • 结构布局:3分

  • 新颖与独特:3分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:5分

  • 现实相关:8分

  • 沉浸感:3分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:8分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:7分

  • 使用便利性:5分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:8分

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  • 安全性:6分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:5分


下载点评

  • 可以购买(535+)
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  • 排版满分(356+)
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下载评价

  • 网友 谭***然:

    如果不要钱就好了

  • 网友 通***蕊:

    五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~

  • 网友 郗***兰:

    网站体验不错

  • 网友 仰***兰:

    喜欢!很棒!!超级推荐!

  • 网友 陈***秋:

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 步***青:

    。。。。。好

  • 网友 石***烟:

    还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的

  • 网友 后***之:

    强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!

  • 网友 孔***旋:

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 养***秋:

    我是新来的考古学家

  • 网友 石***致:

    挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。


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